Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)

Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)

Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)

รายละเอียด

ผู้สอน ศรัทธา สุวรรณชาตรี

"DAX จะช่วยให้คุณคำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้อย่างแม่นยำ หลากหลายและครอบคลุมเกือบทุกคำถามทางการขาย ที่ธุรกิจต้องการ”

ยินดีต้อนรับทุกท่านเข้าสู่คอร์สเรียน  Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)
หากท่านเป็นอีกคนที่ใช้งาน Power BI ในการสร้าง Data Visualization, Dashboard สำหรับใช้วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณในการสามารถประยุกต์ใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้แม่นยำ หลากหลายและครอบคลุมเกือบทุกคำถาม ทางการขายที่ธุรกิจต้องการ

หากข้อมูลที่เราคำนวณออกมาถูกต้อง และมีความหลากหลายครบทุกมิติ ที่ธุรกิจต้องการ ก็จะสามารถตอบคำถาม ทางการขายได้อย่างครอบคลุม และจะเป็นเครื่องมือที่สำคัญ ที่ช่วยในการวิเคราะห์ปัญหาและกำหนดกลยุทธ์งานขายของธุรกิจอย่างถูกต้องต่อไป

นอกจากนี้วิธีการเดียวกันนี้ท่าน ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลอื่นๆของธุรกิจได้ เช่น งานด้านการผลิต, งานด้านการเงิน, งานด้านทรัพยากรมนุษย์ เป็นต้น

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. คุณจะสามารถประยุกต์ใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้หลากหลายมิติ
2. คุณจะสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย Power BI ได้หลากหลายมิติหลากหลายมุมมองทางธุรกิจ
3. สามารถนำข้อมูลธุรกิจมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์มากมายหลายมิติ
4. คุณจะเห็นภาพของข้อมูลธุรกิจชัดเจนขึ้นสามารถลดต้นทุนแฝง เห็นจุดเด่น จุดด้อย สามารถวิเคราะห์ปัญหาได้อย่างตรงจุดและนำไปจัดทำแผนกลยุทธ์ได้อย่างถูกต้อง
5. สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลอื่นๆของธุรกิจได้ เช่น งานด้านการผลิต, งานด้านการเงิน, งานด้านทรัพยากรมนุษย์ เป็นต้น

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
1. ท่านที่เคยใช้งาน Power BI และพบข้อจำกัดในการใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ
2. ท่านที่ต้องการไอเดีย, เทคนิค ในการใช้ DAX Function ระดับสูง คำนวณค่าต่างๆ ทางการขาย สำหรับจัดทำ Data Visualization ด้วย Power BI

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
1. สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้
2. เคยใช้งาน Power BI มาบ้าง

เนื้อหาของคอร์สนี้

Chapter 1 : แนะนำคอร์สเรียน คลิปยาว (นาที)
1.1 แนะนำคอร์สเรียนออนไลน์ 02:46
1.3 แหล่งข้อมูลช่วยเหลือเกี่ยวกับ DAX 07:56
Chapter 2 : ทบทวนสิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่มการเรียน คลิปยาว (นาที)
2.1 แนะนำบทเรียน 01:41
2.2 ทบความความรู้พื้นฐาน Power BI Desktop 07:15
2.3 ทบความความรู้พื้นฐาน Power Query Editor 07:52
2.4 ทบทวนความรู้เรื่อง Data Modeling 07:30
2.5 ทบทวนความรู้พื้นฐานเรื่อง DAX 15:35
Chapter 3 : แนะนำข้อมูลสำหรับ WorkShop และการเตรียมพร้อมก่อนเรียน คลิปยาว (นาที)
3.1 แนะนำข้อมูลที่ใช้ใน WorkShop (Fact Table, Lookup Table) 06:24
3.2 การตั้งค่า Power BI Options & Settings ก่อนเริ่มเรียน 02:31
3.3 เริ่มสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล (Data Model Setup) 07:30
Chapter 4 : ทำความรู้จักกับ DAX Engines คลิปยาว (นาที)
4.1 แนะนำบทเรียน 01:30
4.2 เรียนรู้เรื่อง DAX Formula และ Storage Engines 03:04
4.3 เรียนรู้เรื่องการประมวลผลของ DAX Query 02:36
4.4 เรียนรู้เรื่อง Data & Storage Type 01:59
4.5 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Columnar Data Structure 02:46
4.6 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Compression & Encoding 01:45
4.7 เรียนรู้เรื่อง Value Encoding 01:57
4.8 เรียนรู้เรื่อง Hash Encoding 02:03
4.9 เรียนรู้เรื่อง Run Length Encoding 01:34
4.10 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Relationships 04:12
4.11 บทสรุปเรื่อง DAX Engines 02:53
Chapter 5 : เคล็ดลับที่ควรรู้ก่อนการเขียน DAX คลิปยาว (นาที)
5.1 แนะนำบทเรียน 01:16
5.2 การใช้งานคีย์ลัด (DAX Shortcuts) 05:29
5.3 การจัดการรูปแบบของ Code (DAX Format) 07:37
5.4 ลำดับการประมวลผลของ DAX 04:28
5.5 วิธีการใส่ Comment ใน Code 03:13
5.6 เคล็ดลับ : การสร้าง Measure Table 04:38
5.7 การจัดการ Error 08:52
5.8 การสร้างและใช้งานตัวแปร (DAX Variables) 07:15
5.9 ลำดับการประมวลผลของตัวแปร DAX Variable 04:36
Chapter 6 : เรียนรู้การจัดการข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Scalar Functions คลิปยาว (นาที)
6.1 แนะนำบทเรียน 01:10
6.2 รู้จักกับ Scalar Functions 01:45
6.3 เรียนรู้การใช้งาน Aggregation Functions 05:30
6.4 การจัดการข้อมูลด้วย Rounding Functions 11:20
6.5 * แบบฝึกหัด: Rounding Functions 01:16
6.6 * เฉลยแบบฝึกหัด : Rounding Functions 04:34
6.7 การจัดการข้อมูลด้วย Information Functions 05:44
6.8 การจัดการข้อมูลด้วย Conversion Functions 13:01
6.9 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Conversion Functions 01:00
6.10 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Conversion Functions 07:29
6.11 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: IF, AND,OR 11:43
6.12 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: SWITCH 06:13
6.13 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: COALESCE 06:45
6.14 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Logical Functions 00:56
6.15 * เฉลยแบบฝึกหัด : เรื่อง Logical Functions 05:13
Chapter 7 : เรียนรู้เรื่องการ CALCULATE คลิปยาว (นาที)
7.1 แนะนำบทเรียน 02:01
7.2 รู้จักกับ Expanded Tables 04:59
7.3 รู้จักกับ Context Transition 06:08
7.4 รู้จักกับ Evaluation Order 06:07
7.5 รู้จักกับ CALCULATE Modifiers 03:08
7.6 เรียนรู้การใช้งาน REMOVEFILTERS 04:06
7.7 เรียนรู้การใช้งาน KEEPFILTERS 05:56
7.8 * แบบฝึกหัด: Advanced CALCULATE 00:55
7.9 * เฉลยแบบฝึกหัด: Advanced CALCULATE 10:16
Chapter 8 : เรียนรู้จัดการข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Table & Filter Functions คลิปยาว (นาที)
8.1 แนะนำบทเรียน 01:36
8.2 รู้จักกับ Table & Filter Functions 01:25
8.3 รู้จักกับ Calculated Tables 03:39
8.4 การจัดการข้อมูลขายด้วย DISTINCT 04:03
8.5 การจัดการข้อมูลขายด้วย VALUES 05:16
8.6 * แบบฝึกหัด: เรื่อง VALUES & DISTINCT 01:20
8.7 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง VALUES & DISTINCT 07:54
8.8 การจัดการข้อมูลขายด้วย SELECTEDVALUE 08:48
8.9 การจัดการข้อมูลขายด้วย ALLEXCEPT 07:09
8.10 * แบบฝึกหัด: เรื่อง ALLEXCEPT 01:44
8.11 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง ALLEXCEPT 14:56
8.12 การจัดการข้อมูลขายด้วย ALLSELECTED 05:33
8.13 * แบบฝึกหัด: ALLSELECTED 01:33
8.14 * เฉลยแบบฝึกหัด: ALLSELECTED 19:45
8.15 การจัดการข้อมูลขายด้วย SELECTCOLUMNS 07:02
8.16 การจัดการข้อมูลขายด้วย ADDCOLUMNS 03:58
8.17 การจัดการข้อมูลขายด้วย SUMMARIZE 05:35
8.18 * แบบฝึกหัด: เรื่อง SUMMARIZE 01:30
8.19 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง SUMMARIZE 11:32
8.20 การ Generate Data 01:24
8.21 เรียนรู้การใช้งาน ROW 03:44
8.22 เรียนรู้การใช้งาน DATATABLE 05:24
8.23 เรียนรู้การใช้งาน GENERATESERIES 02:26
8.24 เรียนรู้การใช้งาน Table Constructor 06:44
8.25 * แบบฝึกหัด: เรื่องการ Generate Data 00:47
8.26 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่องการ Generate Data 05:11
Chapter 9 : เรียนรู้การเลือกข้อมูลที่ต้องการ ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Calculated Table Joins คลิปยาว (นาที)
9.1 แนะนำบทเรียน 01:09
9.2 การจัดการข้อมูลขายด้วย CROSSJOIN 08:41
9.3 การจัดการข้อมูลขายด้วย UNION 05:05
9.4 การจัดการข้อมูลขายด้วย EXCEPT 05:10
9.5 การจัดการข้อมูลขายด้วย INTERSECT 06:55
9.6 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Calculated Table Joins 01:07
9.7 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Calculated Table Joins 10:40
Chapter 10 : เรียนรู้การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Relationship Functions คลิปยาว (นาที)
10.1 แนะนำบทเรียน 01:26
10.2 เปรียบเทียบความสัมพันธ์ (Relationships) แบบ Physical และ Virtual 02:35
10.3 การจัดการข้อมูลด้วย RELATED 04:20
10.4 การจัดการข้อมูลด้วย RELATEDTABLE 03:22
10.5 * แบบฝึกหัด: เรื่อง RELATED & RELATEDTABLE 01:16
10.6 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง RELATED & RELATEDTABLE 08:09
10.7 การจัดการข้อมูลด้วย USERELATIONSHIPS 06:44
10.8 การจัดการข้อมูลด้วย CROSSFILTER 06:34
10.9 * แบบฝึกหัด: เรื่อง CROSSFILTER 01:12
10.10 เฉลยแบบฝึกหัด: CROSSFILTER 07:33
10.11 การจัดการข้อมูลด้วย TREATAS 04:49
10.12 แบบฝึกหัด: เรื่อง Sales Targets (TREATAS) 01:28
10.13 เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Sales Targets (TREATAS) 15:22
Chapter 11 : เรียนรู้การจัดการข้อมูลด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Iterator Functions คลิปยาว (นาที)
11.1 แนะนำบทเรียน 01:32
11.2 รู้จักกับ terators 01:46
11.3 รู้จักกับ Iterator Cardinality 02:31
11.4 การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX 06:42
11.5 เคล็ดลับ : การสร้างป้ายแสดงข้อมูลอัตโนมัติ (Dynamic Labels) ด้วย CONCATENATEX 07:27
11.6 * แบบฝึกหัด: การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX 01:21
11.7 *เฉลยแบบฝึกหัด: การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX 12:53
11.8 การจัดการยอดขายด้วย AVERAGEX 03:39
11.9 เคล็ดลับ : การสร้าง Moving Averages ข้อมูลการขาย 06:32
11.10 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Moving Averages 01:53
11.11 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Moving Averages 08:21
11.12 การจัดการลำดับยอดขายด้วย RANKX 08:29
11.13 * แบบฝึกหัด: เรื่อง RANKX 00:53
11.14 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง RANKX 05:22
Chapter 12 : เรียนรู้การจัดการข้อมูลตามช่วงวันที่ ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Advanced Time Intelligence คลิปยาว (นาที)
12.1 แนะนำบทเรียน 01:24
12.2 เรียนรู้เรื่องของ Automatic Date Tables 03:13
12.3 เรียนรู้เรื่องของ Date Table Requirements 02:22
12.4 การสร้างตารางปฎิทินด้วย CALENDAR 03:58
12.5 การสร้างตารางปฎิทินด้วย CALENDARAUTO 06:40
12.6 เคล็ดลับ: การสร้าง Date Table ด้วย CALENDARAUTO จากวันที่ทำรายการขาย 10:16
12.7 รู้จักกับการจัดการ Date Format 01:25
12.8 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Date Format 00:58
12.9 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Date Format 07:16
12.10 ทำความรู้จักกับ Time Intelligence Functions 04:10
12.11 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย PARALLELPERIOD 06:36
12.12 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย PREVIOUSQUARTER 06:18
12.13 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย SAMEPERIODLASTYEAR 04:55
12.14 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Time Periods 01:37
12.15 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Time Periods 10:58
12.16 การจัดการข้อมูลสัปดาห์ ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Calendar) 06:39
12.17 การเปรียบเทียบยอดขายรายสัปดาห์ ตามปฏิทินทางบัญชี (Previous Fiscal Week) 04:51
12.18 การแสดงยอดขายสะสมตามช่วงเวลา ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Period to Date) 08:17
12.19 การเปรียบเทียบยอดขายระหว่างช่วงเวลา ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Previous Period) 07:18
12.20 * แบบฝึกหัด: เรื่องการจัดการยอดขาย ตามปฏิทินบัญชี (4-5-4 Calendar) 00:44
12.21 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่องการจัดการยอดขาย ตามปฏิทินบัญชี (4-5-4 Calendar) 09:42
Chapter 13 : เรียนรู้วิธีการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Dashboard (Performance Tuning) คลิปยาว (นาที)
13.1 แนะนำบทเรียน 01:58
13.2 การใช้งาน Power BI Performance Analyzer 05:00
13.3 การ Copy Query 01:55
13.4 การใช้งาน DAX Studio ตรวจสอบ Performance 06:26
13.5 สรุป Workflow การ Optimization ด้วย DAX Studio 02:26
แนะนำ : คอร์ส Power BI อื่นๆ ที่น่าสนใจ (เริ่มต้นการใช้งาน Power BI & Power Query Editor & การจัดการข้อมูล & การสร้าง Visual, Dashboard) คลิปยาว (นาที)
คอร์สเรียน : Power BI Workshop : การสร้าง Sales Dashboard สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขาย 03:31
คอร์สเรียน : Power BI & DAX | เทคนิคการสร้าง Data Visualization เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ 04:26
คุณต้องการออกจากระบบหรือไม่ ?

ส่งอีเมล์ให้เพื่อน

ส่งให้เพื่อนหลายคนใส่ “,” (ส่งพร้อมกันมากสุด 50 อีเมล์)

send