Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)

30 มิ.ย. 64 (18:30 น.) เปิดอ่าน 0 ความคิดเห็น 0

พิมพ์หน้านี้

Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)

1,750 จาก ~~2,150~~ บาท

เข้าเรียน / ซื้อคอร์ส

รายละเอียด

ผู้สอน ศรัทธา สุวรรณชาตรี

"DAX จะช่วยให้คุณคำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้อย่างแม่นยำ หลากหลายและครอบคลุมเกือบทุกคำถามทางการขาย ที่ธุรกิจต้องการ”

ยินดีต้อนรับทุกท่านเข้าสู่คอร์สเรียน Advanced DAX สำหรับ Power BI (Workshop : ข้อมูลการขาย)
หากท่านเป็นอีกคนที่ใช้งาน Power BI ในการสร้าง Data Visualization, Dashboard สำหรับใช้วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณในการสามารถประยุกต์ใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้แม่นยำ หลากหลายและครอบคลุมเกือบทุกคำถาม ทางการขายที่ธุรกิจต้องการ

หากข้อมูลที่เราคำนวณออกมาถูกต้อง และมีความหลากหลายครบทุกมิติ ที่ธุรกิจต้องการ ก็จะสามารถตอบคำถาม ทางการขายได้อย่างครอบคลุม และจะเป็นเครื่องมือที่สำคัญ ที่ช่วยในการวิเคราะห์ปัญหาและกำหนดกลยุทธ์งานขายของธุรกิจอย่างถูกต้องต่อไป

นอกจากนี้วิธีการเดียวกันนี้ท่าน ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลอื่นๆของธุรกิจได้ เช่น งานด้านการผลิต, งานด้านการเงิน, งานด้านทรัพยากรมนุษย์ เป็นต้น

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. คุณจะสามารถประยุกต์ใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ ทางการขายได้หลากหลายมิติ
2. คุณจะสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย Power BI ได้หลากหลายมิติหลากหลายมุมมองทางธุรกิจ
3. สามารถนำข้อมูลธุรกิจมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์มากมายหลายมิติ
4. คุณจะเห็นภาพของข้อมูลธุรกิจชัดเจนขึ้นสามารถลดต้นทุนแฝง เห็นจุดเด่น จุดด้อย สามารถวิเคราะห์ปัญหาได้อย่างตรงจุดและนำไปจัดทำแผนกลยุทธ์ได้อย่างถูกต้อง
5. สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลอื่นๆของธุรกิจได้ เช่น งานด้านการผลิต, งานด้านการเงิน, งานด้านทรัพยากรมนุษย์ เป็นต้น

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
1. ท่านที่เคยใช้งาน Power BI และพบข้อจำกัดในการใช้ DAX Function คำนวณค่าต่างๆ
2. ท่านที่ต้องการไอเดีย, เทคนิค ในการใช้ DAX Function ระดับสูง คำนวณค่าต่างๆ ทางการขาย สำหรับจัดทำ Data Visualization ด้วย Power BI

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
1. สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้
2. เคยใช้งาน Power BI มาบ้าง

เนื้อหาของคอร์สนี้

Chapter 1 : แนะนำคอร์สเรียน		คลิปยาว (นาที)
1.1 แนะนำคอร์สเรียนออนไลน์		02:46
1.3 แหล่งข้อมูลช่วยเหลือเกี่ยวกับ DAX		07:56

Chapter 2 : ทบทวนสิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่มการเรียน		คลิปยาว (นาที)
2.1 แนะนำบทเรียน		01:41
2.2 ทบความความรู้พื้นฐาน Power BI Desktop		07:15
2.3 ทบความความรู้พื้นฐาน Power Query Editor		07:52
2.4 ทบทวนความรู้เรื่อง Data Modeling		07:30
2.5 ทบทวนความรู้พื้นฐานเรื่อง DAX		15:35

Chapter 3 : แนะนำข้อมูลสำหรับ WorkShop และการเตรียมพร้อมก่อนเรียน		คลิปยาว (นาที)
3.1 แนะนำข้อมูลที่ใช้ใน WorkShop (Fact Table, Lookup Table)		06:24
3.2 การตั้งค่า Power BI Options & Settings ก่อนเริ่มเรียน		02:31
3.3 เริ่มสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล (Data Model Setup)		07:30

Chapter 4 : ทำความรู้จักกับ DAX Engines		คลิปยาว (นาที)
4.1 แนะนำบทเรียน		01:30
4.2 เรียนรู้เรื่อง DAX Formula และ Storage Engines		03:04
4.3 เรียนรู้เรื่องการประมวลผลของ DAX Query		02:36
4.4 เรียนรู้เรื่อง Data & Storage Type		01:59
4.5 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Columnar Data Structure		02:46
4.6 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Compression & Encoding		01:45
4.7 เรียนรู้เรื่อง Value Encoding		01:57
4.8 เรียนรู้เรื่อง Hash Encoding		02:03
4.9 เรียนรู้เรื่อง Run Length Encoding		01:34
4.10 เรียนรู้เรื่อง VertiPaq Relationships		04:12
4.11 บทสรุปเรื่อง DAX Engines		02:53

Chapter 5 : เคล็ดลับที่ควรรู้ก่อนการเขียน DAX		คลิปยาว (นาที)
5.1 แนะนำบทเรียน		01:16
5.2 การใช้งานคีย์ลัด (DAX Shortcuts)		05:29
5.3 การจัดการรูปแบบของ Code (DAX Format)		07:37
5.4 ลำดับการประมวลผลของ DAX		04:28
5.5 วิธีการใส่ Comment ใน Code		03:13
5.6 เคล็ดลับ : การสร้าง Measure Table		04:38
5.7 การจัดการ Error		08:52
5.8 การสร้างและใช้งานตัวแปร (DAX Variables)		07:15
5.9 ลำดับการประมวลผลของตัวแปร DAX Variable		04:36

Chapter 6 : เรียนรู้การจัดการข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Scalar Functions		คลิปยาว (นาที)
6.1 แนะนำบทเรียน		01:10
6.2 รู้จักกับ Scalar Functions		01:45
6.3 เรียนรู้การใช้งาน Aggregation Functions		05:30
6.4 การจัดการข้อมูลด้วย Rounding Functions		11:20
6.5 * แบบฝึกหัด: Rounding Functions		01:16
6.6 * เฉลยแบบฝึกหัด : Rounding Functions		04:34
6.7 การจัดการข้อมูลด้วย Information Functions		05:44
6.8 การจัดการข้อมูลด้วย Conversion Functions		13:01
6.9 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Conversion Functions		01:00
6.10 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Conversion Functions		07:29
6.11 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: IF, AND,OR		11:43
6.12 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: SWITCH		06:13
6.13 การจัดการข้อมูลขายด้วย Logical Functions: COALESCE		06:45
6.14 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Logical Functions		00:56
6.15 * เฉลยแบบฝึกหัด : เรื่อง Logical Functions		05:13

Chapter 7 : เรียนรู้เรื่องการ CALCULATE		คลิปยาว (นาที)
7.1 แนะนำบทเรียน		02:01
7.2 รู้จักกับ Expanded Tables		04:59
7.3 รู้จักกับ Context Transition		06:08
7.4 รู้จักกับ Evaluation Order		06:07
7.5 รู้จักกับ CALCULATE Modifiers		03:08
7.6 เรียนรู้การใช้งาน REMOVEFILTERS		04:06
7.7 เรียนรู้การใช้งาน KEEPFILTERS		05:56
7.8 * แบบฝึกหัด: Advanced CALCULATE		00:55
7.9 * เฉลยแบบฝึกหัด: Advanced CALCULATE		10:16

Chapter 8 : เรียนรู้จัดการข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Table & Filter Functions		คลิปยาว (นาที)
8.1 แนะนำบทเรียน		01:36
8.2 รู้จักกับ Table & Filter Functions		01:25
8.3 รู้จักกับ Calculated Tables		03:39
8.4 การจัดการข้อมูลขายด้วย DISTINCT		04:03
8.5 การจัดการข้อมูลขายด้วย VALUES		05:16
8.6 * แบบฝึกหัด: เรื่อง VALUES & DISTINCT		01:20
8.7 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง VALUES & DISTINCT		07:54
8.8 การจัดการข้อมูลขายด้วย SELECTEDVALUE		08:48
8.9 การจัดการข้อมูลขายด้วย ALLEXCEPT		07:09
8.10 * แบบฝึกหัด: เรื่อง ALLEXCEPT		01:44
8.11 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง ALLEXCEPT		14:56
8.12 การจัดการข้อมูลขายด้วย ALLSELECTED		05:33
8.13 * แบบฝึกหัด: ALLSELECTED		01:33
8.14 * เฉลยแบบฝึกหัด: ALLSELECTED		19:45
8.15 การจัดการข้อมูลขายด้วย SELECTCOLUMNS		07:02
8.16 การจัดการข้อมูลขายด้วย ADDCOLUMNS		03:58
8.17 การจัดการข้อมูลขายด้วย SUMMARIZE		05:35
8.18 * แบบฝึกหัด: เรื่อง SUMMARIZE		01:30
8.19 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง SUMMARIZE		11:32
8.20 การ Generate Data		01:24
8.21 เรียนรู้การใช้งาน ROW		03:44
8.22 เรียนรู้การใช้งาน DATATABLE		05:24
8.23 เรียนรู้การใช้งาน GENERATESERIES		02:26
8.24 เรียนรู้การใช้งาน Table Constructor		06:44
8.25 * แบบฝึกหัด: เรื่องการ Generate Data		00:47
8.26 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่องการ Generate Data		05:11

Chapter 9 : เรียนรู้การเลือกข้อมูลที่ต้องการ ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Calculated Table Joins		คลิปยาว (นาที)
9.1 แนะนำบทเรียน		01:09
9.2 การจัดการข้อมูลขายด้วย CROSSJOIN		08:41
9.3 การจัดการข้อมูลขายด้วย UNION		05:05
9.4 การจัดการข้อมูลขายด้วย EXCEPT		05:10
9.5 การจัดการข้อมูลขายด้วย INTERSECT		06:55
9.6 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Calculated Table Joins		01:07
9.7 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Calculated Table Joins		10:40

Chapter 10 : เรียนรู้การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Relationship Functions		คลิปยาว (นาที)
10.1 แนะนำบทเรียน		01:26
10.2 เปรียบเทียบความสัมพันธ์ (Relationships) แบบ Physical และ Virtual		02:35
10.3 การจัดการข้อมูลด้วย RELATED		04:20
10.4 การจัดการข้อมูลด้วย RELATEDTABLE		03:22
10.5 * แบบฝึกหัด: เรื่อง RELATED & RELATEDTABLE		01:16
10.6 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง RELATED & RELATEDTABLE		08:09
10.7 การจัดการข้อมูลด้วย USERELATIONSHIPS		06:44
10.8 การจัดการข้อมูลด้วย CROSSFILTER		06:34
10.9 * แบบฝึกหัด: เรื่อง CROSSFILTER		01:12
10.10 เฉลยแบบฝึกหัด: CROSSFILTER		07:33
10.11 การจัดการข้อมูลด้วย TREATAS		04:49
10.12 แบบฝึกหัด: เรื่อง Sales Targets (TREATAS)		01:28
10.13 เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Sales Targets (TREATAS)		15:22

Chapter 11 : เรียนรู้การจัดการข้อมูลด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Iterator Functions		คลิปยาว (นาที)
11.1 แนะนำบทเรียน		01:32
11.2 รู้จักกับ terators		01:46
11.3 รู้จักกับ Iterator Cardinality		02:31
11.4 การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX		06:42
11.5 เคล็ดลับ : การสร้างป้ายแสดงข้อมูลอัตโนมัติ (Dynamic Labels) ด้วย CONCATENATEX		07:27
11.6 * แบบฝึกหัด: การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX		01:21
11.7 *เฉลยแบบฝึกหัด: การจัดการข้อความด้วย CONCATENATEX		12:53
11.8 การจัดการยอดขายด้วย AVERAGEX		03:39
11.9 เคล็ดลับ : การสร้าง Moving Averages ข้อมูลการขาย		06:32
11.10 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Moving Averages		01:53
11.11 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Moving Averages		08:21
11.12 การจัดการลำดับยอดขายด้วย RANKX		08:29
11.13 * แบบฝึกหัด: เรื่อง RANKX		00:53
11.14 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง RANKX		05:22

Chapter 12 : เรียนรู้การจัดการข้อมูลตามช่วงวันที่ ด้วยฟังก์ชั่นในกลุ่ม Advanced Time Intelligence		คลิปยาว (นาที)
12.1 แนะนำบทเรียน		01:24
12.2 เรียนรู้เรื่องของ Automatic Date Tables		03:13
12.3 เรียนรู้เรื่องของ Date Table Requirements		02:22
12.4 การสร้างตารางปฎิทินด้วย CALENDAR		03:58
12.5 การสร้างตารางปฎิทินด้วย CALENDARAUTO		06:40
12.6 เคล็ดลับ: การสร้าง Date Table ด้วย CALENDARAUTO จากวันที่ทำรายการขาย		10:16
12.7 รู้จักกับการจัดการ Date Format		01:25
12.8 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Date Format		00:58
12.9 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Date Format		07:16
12.10 ทำความรู้จักกับ Time Intelligence Functions		04:10
12.11 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย PARALLELPERIOD		06:36
12.12 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย PREVIOUSQUARTER		06:18
12.13 การจัดการยอดขายตามช่วงเวลาด้วย SAMEPERIODLASTYEAR		04:55
12.14 * แบบฝึกหัด: เรื่อง Time Periods		01:37
12.15 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่อง Time Periods		10:58
12.16 การจัดการข้อมูลสัปดาห์ ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Calendar)		06:39
12.17 การเปรียบเทียบยอดขายรายสัปดาห์ ตามปฏิทินทางบัญชี (Previous Fiscal Week)		04:51
12.18 การแสดงยอดขายสะสมตามช่วงเวลา ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Period to Date)		08:17
12.19 การเปรียบเทียบยอดขายระหว่างช่วงเวลา ตามปฏิทินทางบัญชี (Fiscal Previous Period)		07:18
12.20 * แบบฝึกหัด: เรื่องการจัดการยอดขาย ตามปฏิทินบัญชี (4-5-4 Calendar)		00:44
12.21 * เฉลยแบบฝึกหัด: เรื่องการจัดการยอดขาย ตามปฏิทินบัญชี (4-5-4 Calendar)		09:42

Chapter 13 : เรียนรู้วิธีการตรวจสอบประสิทธิภาพของ Dashboard (Performance Tuning)		คลิปยาว (นาที)
13.1 แนะนำบทเรียน		01:58
13.2 การใช้งาน Power BI Performance Analyzer		05:00
13.3 การ Copy Query		01:55
13.4 การใช้งาน DAX Studio ตรวจสอบ Performance		06:26
13.5 สรุป Workflow การ Optimization ด้วย DAX Studio		02:26

แนะนำ : คอร์ส Power BI อื่นๆ ที่น่าสนใจ (เริ่มต้นการใช้งาน Power BI & Power Query Editor & การจัดการข้อมูล & การสร้าง Visual, Dashboard)		คลิปยาว (นาที)
คอร์สเรียน : Power BI Workshop : การสร้าง Sales Dashboard สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขาย		03:31
คอร์สเรียน : Power BI & DAX \| เทคนิคการสร้าง Data Visualization เพื่อวิเคราะห์ธุรกิจ		04:26