Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า!​ กับ ดร.ทอย

คุณรู้จักพฤติกรรมที่แท้จริงของลูกค้าหรือไม่?
ลูกค้าแต่ละกลุ่มสอดคล้องและแตกต่างกันอย่างไร? เพื่อที่จะวางกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
ลูกค้าที่มี Persona แบบนี้จะซื้อสินค้าอะไรเป็นชิ้นต่อไป?
ลูกค้าซื้อสินค้าชนิดนี้แล้วมีความต้องใจจะซื้อสินค้าอะไรพร้อมกัน?
ลูกค้ารายไหน Up sell ได้?
ลูกค้ารายไหนกำลังจะเปลี่ยนใจไปใช้แบรนด์อื่น?

จะดีหรือไม่ ถ้าคุณรู้พฤติกรรมลูกค้าอย่างแท้จริง และสามารถเสนอขายสินค้าที่พวกเข้าต้องการได้ทันที

นี่คือ คำถามที่นักการตลาดต้องการหาคำตอบ โดยเฉพาะเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data (Volume, Variety, Velocity) กลยุทธ์การตลาดที่น่าจับตามองคือ การเล่นกับข้อมูลลูกค้าและสร้างโมเดลการทำนายพฤติกรรมลูกค้า

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์คือ กลยุทธ์การตลาดที่เล่นกับข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้สร้างมูลค่า ยอดขาย กำไรแบบ Up Sell & Cross Sell

เรียนแล้วคุณจะได้
- Idea and How-to
- คิดวางแผน
- สร้างสรรค์ Data
- รู้จักโมเดล
- วิเคราะห์เป็น
- สร้างองค์กรให้พร้อมทำงานแบบ Predictive Marketing
- การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทดลองโมเดลจริง! ดังนั้นเตรียมคอมพิวเตอร์มาให้พร้อม

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
ผู้บริหารด้านการตลาด​ เจ้าของกิจการ​ นักการตลาด​ นศ.ที่สนใจงานการตลาด​ คนทั่วไปที่อยากรู้อยากเห็นและวันนึงฉันจะทำธุรกิจ

เนื้อหาของคอร์สนี้

บทนำ คลิปยาว (นาที)
แนะนำคอร์สออนไลน์ 01:50
การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing) คลิปยาว (นาที)
1.1 การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing) 00:35
1.2 ปัจจัยส่งเสริมให้เกิดการตลาดเชิงพยากรณ์ 07:14
1.3 ประโยชน์ของการตลาดเชิงพยากรณ์ 07:16
1.4 ประเภทของการตลาดเชิงพยากรณ์ 06:25
1.5 6 ขั้นตอนของการเริ่มต้นทำการตลาดเชิงพยากรณ์ 13:25
ข้อมูลสำคัญสำหรับการทำ Predictive Marketing คลิปยาว (นาที)
2.1 แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก (Internal and External Data Source) 05:30
2.2 ประเภทข้อมูลที่สำคัญ 01:39
2.3 ข้อมูลประชากรศาสตร์ 10:50
2.4 ข้อมูลพฤติกรรม 03:31
2.5 ข้อมูลทัศนคติและรูปแบบการใช้ชีวิต 02:46
เริ่มต้นง่ายๆ ด้วยโมเดลการวิเคราะห์ Cluster และ Decision Tree คลิปยาว (นาที)
3.1 รูปแบบของการใช้การตลาดเชิงพยากรณ์ 01:10
3.2 การวิเคราะห์แบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis) 11:13
3.3 วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis) 03:07
3.4 การแบ่งกลุ่มแบบ RFM Analysis 08:27
3.5 การวิเคราะห์ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree) 07:42
บทสรุป คลิปยาว (นาที)
4.1 บทสรุป 02:33
คุณต้องการออกจากระบบหรือไม่ ?

ส่งอีเมล์ให้เพื่อน

ส่งให้เพื่อนหลายคนใส่ “,” (ส่งพร้อมกันมากสุด 50 อีเมล์)

send