Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์
1,590 จาก 1,990 บาท
รายละเอียด
Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า! กับ ดร.ทอย
คุณรู้จักพฤติกรรมที่แท้จริงของลูกค้าหรือไม่?
ลูกค้าแต่ละกลุ่มสอดคล้องและแตกต่างกันอย่างไร? เพื่อที่จะวางกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
ลูกค้าที่มี Persona แบบนี้จะซื้อสินค้าอะไรเป็นชิ้นต่อไป?
ลูกค้าซื้อสินค้าชนิดนี้แล้วมีความต้องใจจะซื้อสินค้าอะไรพร้อมกัน?
ลูกค้ารายไหน Up sell ได้?
ลูกค้ารายไหนกำลังจะเปลี่ยนใจไปใช้แบรนด์อื่น?
จะดีหรือไม่ ถ้าคุณรู้พฤติกรรมลูกค้าอย่างแท้จริง และสามารถเสนอขายสินค้าที่พวกเข้าต้องการได้ทันที
นี่คือ คำถามที่นักการตลาดต้องการหาคำตอบ โดยเฉพาะเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data (Volume, Variety, Velocity) กลยุทธ์การตลาดที่น่าจับตามองคือ การเล่นกับข้อมูลลูกค้าและสร้างโมเดลการทำนายพฤติกรรมลูกค้า
Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์คือ กลยุทธ์การตลาดที่เล่นกับข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้สร้างมูลค่า ยอดขาย กำไรแบบ Up Sell & Cross Sell
เรียนแล้วคุณจะได้
- Idea and How-to
- คิดวางแผน
- สร้างสรรค์ Data
- รู้จักโมเดล
- วิเคราะห์เป็น
- สร้างองค์กรให้พร้อมทำงานแบบ Predictive Marketing
- การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทดลองโมเดลจริง! ดังนั้นเตรียมคอมพิวเตอร์มาให้พร้อม
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
ผู้บริหารด้านการตลาด เจ้าของกิจการ นักการตลาด นศ.ที่สนใจงานการตลาด คนทั่วไปที่อยากรู้อยากเห็นและวันนึงฉันจะทำธุรกิจ
เนื้อหาของคอร์สนี้
บทนำ | คลิปยาว (นาที) | |
---|---|---|
แนะนำคอร์สออนไลน์ | 01:50 |
การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing) | คลิปยาว (นาที) | |
---|---|---|
1.1 การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing) | 00:35 | |
1.2 ปัจจัยส่งเสริมให้เกิดการตลาดเชิงพยากรณ์ | 07:14 | |
1.3 ประโยชน์ของการตลาดเชิงพยากรณ์ | 07:16 | |
1.4 ประเภทของการตลาดเชิงพยากรณ์ | 06:25 | |
1.5 6 ขั้นตอนของการเริ่มต้นทำการตลาดเชิงพยากรณ์ | 13:25 |
ข้อมูลสำคัญสำหรับการทำ Predictive Marketing | คลิปยาว (นาที) | |
---|---|---|
2.1 แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก (Internal and External Data Source) | 05:30 | |
2.2 ประเภทข้อมูลที่สำคัญ | 01:39 | |
2.3 ข้อมูลประชากรศาสตร์ | 10:50 | |
2.4 ข้อมูลพฤติกรรม | 03:31 | |
2.5 ข้อมูลทัศนคติและรูปแบบการใช้ชีวิต | 02:46 |
เริ่มต้นง่ายๆ ด้วยโมเดลการวิเคราะห์ Cluster และ Decision Tree | คลิปยาว (นาที) | |
---|---|---|
3.1 รูปแบบของการใช้การตลาดเชิงพยากรณ์ | 01:10 | |
3.2 การวิเคราะห์แบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis) | 11:13 | |
3.3 วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis) | 03:07 | |
3.4 การแบ่งกลุ่มแบบ RFM Analysis | 08:27 | |
3.5 การวิเคราะห์ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree) | 07:42 |
บทสรุป | คลิปยาว (นาที) | |
---|---|---|
4.1 บทสรุป | 02:33 |